你是否有过数据难以入湖的抓狂?
你是否有过流批存储不统一的烦恼?
你是否有过,入湖更新时效性跟不上的无奈?
Streaming Lakehouse 首个 Meetup 来啦!
7 月 29 日 | 北京 | 线下
来一场 Streaming Lakehouse 实时数据湖的体验之旅!
本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的8位技术专家,聚焦 大规模 CDC 数据入湖实践、Flink一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等,全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术,最新的产业实践!Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC 多个开源项目汇聚在一起,会碰撞出怎样的火花?敬请期待!
活动亮点
超多实用干货,本场 Meetup 从入湖 Flink CDC、湖存储 Paimon、计算引擎 Flink、批处理 RSS Celeborn 全面分享 Streaming Lakehouse 的完整链路,你可以从中获取到为什么要构建 Streaming Lakehouse,如何构建低成本的、准实时的 Streaming Lakehouse,轻松将你的离线数仓实时化!
活动形式多样化,线下线上同步开启,同城可参与线下 Meetup 面对面交流,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过;
丰富周边等你拿,报名参加就有机会获得 Flink 社区、Paimon 社区定制的精美周边!
动手实践
本次Meetup新增动手实践环节,手把手教您玩转实时计算Flink版产品。(温馨提示:需自带电脑现场实践)
只需5分钟快速找到GitHub 上炙手可热的 TOP 10 项目,5000CU*H云上资源包免费领取,当天完成实验项目,更有惊喜礼包相送!
加入Flink-Learning训练营,开启你的实时计算之旅。
Time | Topic | Speaker |
13:00-13:20 | 签到 | |
13:20-13:30 | 开场致辞 | 王峰 阿里巴巴开源委员会大数据AI领域主席;阿里云开源大数据平台负责人;Flink中文社区发起人 |
13:30-14:10 | Apache Paimon 实时数据湖: Streaming Lakehouse 的存储底座 | 李劲松 阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC |
14:10-14:50 | 基于 Flink CDC 高效构建入湖通道 | 徐榜江 阿里云 Flink 数据通道负责人 |
14:50-15:30 | Flink Batch SQL Improvements on Lakehouse | 刘大龙 阿里云研发工程师 |
15:30-15:40 | 茶歇&自由交流 | |
15:40-16:20 | 幸福里基于 Flink&Paimon 的流式数仓实践 | 李国君 字节跳动基础架构工程师 |
16:20-17:00 | Apache Celeborn: 让Spark和Flink更快,更稳,更弹性 | 周克勇 阿里云/数据湖Spark引擎负责人 |
17:00-17:40 | 使用Paimon + StarRocks 构建湖仓一体数据分析方案 | 曾庆栋 阿里云高级开发工程师 |
17:40-18:10 | 动手实践:Flink实时发现最热Github项目 | 王洪顺 阿里云大数据开发工程师 |
18:10-18:30 | 自由交流&合照留念 |